浙江十一选五-欢迎您(yb3548.cn)是亚洲优质游戏品牌,综合各种在线游戏于一站式的大型游戏平台,经营多年一直为大家提供安全稳定的游戏环境,浙江十一选五-欢迎您值得信赖,期待广大游戏爱好者前来体验,浙江十一选五-欢迎您将把最好的游戏体验带给大家!

  • 點擊查看原圖


    1.圖像處理

    圖像處理主要應用于醫學、航空航天、軍工等方面,它已在人們的生活中占據了舉足輕重的位置。人類視覺系統(HVS)在處理一個較為復雜的場景時,首先將其視覺注意力集中于該場景少數幾個對象(稱為感興趣區域,Region of Interest 簡稱ROI)。這種處理機制可以使得處理能力有限的大腦能夠對這些顯著對象進行優先處理,并對非顯著部分進行舍棄或者暫時忽略,以便對場景的高層語義內容進行快速分析、了解與認知。場景語義分析是機器視覺和模式識別中基礎的且具有挑戰性的課題,它是將圖像(或視頻圖像)劃分成有語義意義的區域,并且為其提供一個語義標注(tag or label)。語義分割應用于基于圖像的檢索技術、機器人視覺和視頻等。本課題小組成員主要對圖像、視頻進行檢測和識別等相關工作。對于圖像方面,包含感興趣區域的自動檢測和場景語義分析即對圖片場景貼標簽。對于視頻方面,包含智能監控中人群中異常行為檢測和單人交互動作識別。

    2.紡織圖像處理


    隨著計算機技術的發展及其應用的不斷推廣,計算機技術越來越多地運用于紡織工業。與傳統技術相比,圖像處理與識別技術的應用提高了紡織產品檢測鑒別的效率、自動化程度和精度。計算機圖像處理技術已經應用到紡織工業中的各個領域,如對纖維、紗線、織物的結構與性能服裝等進行鑒定、評價與分析??傊?,計算機圖像處理技術在紡織工業應用方面的研究已經取得了較好的效果,以前靠人工來完成的檢測和鑒別的工作現在可以用計算機數字圖像處理技術快速、準確地完成。但是,由于受軟硬件的限制,目前國內很多技術還沒有直接大量普及到工業的生產應用中,研究成果還不能完全滿足紡織品分析測試的各個方面,在商檢執法現場還不能實現快速準確的檢驗,與在線質量控制及動態檢測還有一定的距離。相信隨著計算機技術和數學理論的不斷發展,計算機圖像處理技術將向更深度和廣度發展,從而帶動我國傳統紡織行業向高技術領域發展。

    3.醫學圖像處理

    3.1 眼底圖像處理

    糖尿病是最常見的慢性病之一。據統計,全球有2.46億糖尿病病人,而我國患者人數幾乎占據半壁江山,成為世界糖尿病第一大國。因此在我國,糖尿病防治更刻不容緩。糖尿病性視網膜病變(DR)是糖尿病的嚴重并發癥之一,也是引起失明與視覺障礙的主要原因之一。但目前對于視網膜病變的檢測主要依賴人工篩查,且耗時長、效率低,不能滿足醫生及病人需要。為實現DR的自動檢測,本課題組通過與專業眼科醫生的深入交流,以強大的圖像處理背景為依托,研究分析微動脈瘤、出血點等DR病變在眼底圖像中的病理特征及規律,利用圖像處理手段實現病變的精確自動檢測。并設計一套較為完整的檢測系統,更好地輔助醫生對DR進行篩查并做出正確診斷。同時,將圖像處理技術應用到醫學領域,實現了圖像處理與醫學的有力結合。


    3.2 腦部圖像處理

    隨著科學技術的發展,各種醫學圖像應運而生,并得到迅速的發展,醫學圖像處理和分析作為醫學圖像研究的一個關鍵環節受到了世界各國的廣泛關注。醫學圖像分割是醫學圖像處理的前提和基礎,而醫學圖像融合可以提供更加全面的有用信息具有重要的實用價值。其中磁共振成像是現代醫學成像技術的重要組成部分,腦部MRI圖像可以很好的識別大腦白質、灰質和腦脊液等密度相近的軟組織。在臨床應用中想在腦部MRI圖像中精確分割出任何一部分腦組織都是一件比較困難的任務,一方面是由于腦部圖像本身比較復雜,另一方面則是因為低對比度和噪聲等對分割的影響。本課題組對腦部MRI圖像進行研究,并針對其臨床表現,利用圖像處理技術中的蟻群算法優化PCNN,對腦部MRI圖像自動分割,并利用小波變換將腦部CTMRI圖像進行適當的融合,能使骨骼信息和軟組織信息有機地結合起來。

    4.機器視覺

    機器視覺檢測技術是建立在機器視覺理論基礎上的一門新興檢測技術,一種適合現代制造技術發展的檢測方法。廣泛應用于工業、生物醫學、軍事與國防、機器人導航、交通管理、遙感圖像分析和農業等領域,在制造業中零件檢測上也越來越引起研究者的重視。傳統的機械零件尺寸測量方法主要是通過人工利用專業測量工具或者特定的零件尺寸標準模板來進行對比測量的。但測量精度不高,所測得數據易受人為因素影響,而且一些測量工具往往與零件產生造成磨損。三坐標測量機測量精度很高,但價格昂貴且對環境要求高,不能實現工業現場測量。由于機器視覺檢測技術具有非接觸、柔性好、精度高、速度快、自動化和智能化水平高、易于同設計信息與加工控制信息集成等優點。因此本課題開發具有自主知識產權的零件尺寸機器視覺檢測系統。并且可應用在微型、大型、復雜、多曲面工件檢測識別中,能夠和結構光組合起來從而對物體實現全方位測量。

    5.散斑偏微分方程

    偏微分方程(Partial Differential Equation,簡稱PDE)是圖像處理領域中的一個重要分支,目前在很多圖像處理與計算機視覺的應用領域,對該方法的研究逐漸豐富與成熟。它繼承了數學物理方程大量的研究結果,迅速發展成為一種理論上嚴謹、實用上有效的方法,并且近幾年在圖像處理領域得到廣泛應用。電子散斑干涉測量技術(Electronic Speckle Pattern Interferometry,簡稱ESPI)是一種全場非破壞性光學測量技術,可實現準確提取相位,對物體的位移、應變、振動等測量。本課題組通過求解偏微分方程實現了圖像濾波、對比度增強、骨架提取、圖像分割。而電子散斑干涉測量技術具有實時顯示、靈敏度高、全場測量等優點,并利用偏微分方程進行預處理、增強等操作,利用該技術可對粗糙表面的變形進行精確測量和無損檢測。

    6.視頻分析

    當今社會,汽車在人們日常生活中所發揮的角色越來越重要,幾乎不可或缺。但是,隨之而來的卻是愈來愈嚴重的交通安全問題。據世界衛生組織統計,在人類死亡的各種原因中,車禍排第九位,全球每年約有120萬人在交通事故中喪失生命。而由于疲勞而導致的精力不集中,是發生事故的主要原因之一。通過以上研究背景可以看出,對駕駛員的疲勞狀況進行實時監控非常重要,所以就有了疲勞檢測系統的課題。本課題組對輸入視頻用圖像處理的方法進行處理和分析,獲取駕駛員的疲勞特征,以及其它能反映出駕駛員疲勞狀態的特征,以達到在駕駛員出現疲勞反應時及時提醒的目地,從而有效減少交通事故的發生。本課題組將圖像處理和實際應用緊密結合,具有非常重要的現實意義。

    7.機器人測量

    目前機器人視覺系統在工業生產、自動化控制、遙感測量、醫學診斷等方面都有較廣泛的應用。機器人借助攝像機獲取場景圖像,感知并恢復三維環境中的物體的幾何信息、姿態、相對位置。同時對客觀物體進行描述與解釋,并根據要完成任務制定機器人運動路徑及動作規劃。但機器人視覺系統仍存在一些問題待解決。本課題小組根據工業生產中遇到的實際問題進行研究,利用機器視覺及圖像處理等方法對機器人視覺系統加以完善。機器人課題小組的主要研究方向是使機器人二維圖像認知與三維環境信息恢復。改善三維特征點的提取與匹配算法,有效獲取機器人圖像中的重要信息,并能夠實現特征點間的精確匹配,根據二維圖像中的相關數據實現目標三維重建以及環境參數的精確測量。


    浙江十一选五-欢迎您重生之毒妃 梅果 小说 手机推荐排行榜 完美世界txt下载 最好看的小说排行 神武八荒 一颗 小说 古风 欢乐颂小说结局是什么 玄幻小说排行榜完本 遮天 大主宰 大主宰之灵路天蚕土豆 唐家三少 重生之毒妃 梅果 小说 绝色狂妃 仙魅 小说 女人书籍排行榜 大主宰 欢乐颂小说结局是什么